За последний десяток лет Data Science открыла новый подход к ведению бизнеса и принятию решений в самых разных сферах. Разбираемся, почему наука о данных стала такой популярной, что ждёт её в будущем и зачем вам становиться специалистом по данным, если вы задумались о смене карьеры.
🎁 Дочитайте до конца и получите приятный бонус от Skillbox.
Наука о данных везде. Буквально. Она окружает нас. Определённый набор данных содержит в себе каждое действие с любимыми гаджетами, будь то покупка на Ozon, наши отметки «Нравится» в социальных сетях — или даже распознавание отпечатков пальцев и лиц на вашем смартфоне.
Data Science принесла с собой множество прорывных технологий: например, искусственный интеллект, интернет вещей, нейросети. Если вам интересно разобраться, что и как в этих сферах устроено, то карьера в области данных может заинтересовать вас. К тому же у Data Science большое будущее.
1. Актуальна сейчас — актуальна всегда
Сейчас Data Science — одна из самых актуальных IT-отраслей, ведь на данных завязано приблизительно всё. Это подтверждает график интереса к науке о данных и машинному обучению в Google Trends. Смотрите:
Синим на графике обозначена частота поискового запроса «Data Science», красным — «Machine Learning». На протяжении последних 5 лет интерес к ним был стабильно высоким, а за последний год ещё подрос. Это говорит о благоприятных прогнозах для науки о данных в будущем.
2. Потребности бизнеса и производства
Разные компании постоянно собирают данные — о транзакциях, посещениях и взаимодействии с сайтом. За этим встаёт следующая задача, которая может стать проблемой, — данные надо анализировать и делать выводы. Тут настоящими спасителями становятся специалисты по работе с данными. Они упорядочивают хаос, эффективно обрабатывают информацию — и помогают росту продаж.
По прогнозам Всемирного экономического форума, работа в области Data Science будет занимать 1-е место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года. Бюро статистики труда США предполагает, что до 2029 года наука о данных будет развиваться активнее, чем почти любая другая область в мире. А значит, у специалистов по работе с данными будет полно работы.
3. Неизбежные изменения
Мы привыкли думать о Data Science как о смеси информатики, статистики, математики и программирования. Это так, но по словам ведущих экспертов области, скоро наука о данных станет привлекать и специалистов гуманитарных дисциплин. По их мнению, социология и психология помогут точнее интерпретировать данные. Так что те, кто решит заняться Data Science сейчас, будут понимать и анализировать данные для принятия бизнес-решений на новом уровне.
Подходящее время попробовать себя в Data Science
Вы можете стать специалистом по работе с данными с нуля, даже если сейчас слабо себе представляете, что такое машинное обучение и как работает Chat GPT. Нужно только записаться на онлайн-курс Skillbox «Профессия Data Scientist».
🤓 На курсе вы освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. А потом — выберете одну из специальностей:
Специалист по Machine Learning. Будете создавать модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности. Или обучать нейросети. Или займётесь обработкой естественного языка. Или будете работать с Computer Vision.
Дата-инженер. Будете разворачивать программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных. Сможете автоматизировать рутину, «общаться» с базами данных, работать с облачными платформами.
Аналитик данных. Будете помогать бизнесу принимать верные решения на основе данных. Сможете выявлять закономерности, строить гипотезы и проверять их жизнеспособность с помощью моделирования.
К концу обучения Центр карьеры Skillbox поможет вам найти работу мечты. У нас есть гарантия трудоустройства.
🎁 Но сначала — попробуйте курс бесплатно!
Мы знаем, что Data Science — интересная перспективная область и вообще отвал всего. Но ещё мы знаем, что она вам может просто не подойти: случается ведь всякое. Поэтому предлагаем для начала оставить заявку и пройти первые модули бесплатно.
За время пробного периода вы познакомитесь с основными профессиями в сфере Data Science, научитесь собирать бизнес-требования и работать в Excel, Power Bi, Airflow. Ну и поймёте, случился ли мэтч. Если да — продолжите обучение. Нет — найдёте что-нибудь ещё по душе.
Продолжайте листать, чтобы попасть на страницу курса, и оставьте заявку на бесплатное прохождение первых модулей 👇🏻