Data Science — не самый очевидный вариант для начинающего айтишника. Порог входа в профессию высокий: надо уметь программировать, хорошо знать математику и статистику. Но шанс стать специалистом по данным с нуля всё-таки есть. И вот доказательство.
После школы Дарья хотела быть дизайнером, но выбрала бизнес-информатику, где были более простые для неё экзамены. В вузе Даша поняла, что ошиблась. Взяла паузу, купила камеру и стала свадебным фотографом. Но и это дело пришлось бросить — съёмки быстро превратились в рутину. Время шло, а стабильной профессии у Даши так и не появлялось 😥
Сегодня Дарья программирует умных чат-ботов для бизнеса, а параллельно успевает работать в стартапе, который сама запустила. Её приложение Perfect Journey строит оптимальные маршруты для путешественников на основе машинного обучения.
Однажды Даша поняла, что хочет развиваться в области данных и IT. После одного из вебинаров решила записаться на онлайн-курс «Профессия Data Scientist». Два модуля можно пройти бесплатно, поэтому решение далось легко. После курса девушка начала работать, а потом закрутилось — стартап, умные ассистенты, machine learning.
Пример Дарьи показал, что на пути к мечте всё можно преодолеть. Если вы хотите сменить скучную профессию или ещё только выбираете свой путь, присмотритесь к Data Science.
Ниже мы поделимся фактами об этом направлении. Расскажем, сколько новички зарабатывают на старте карьеры, и оставим ссылку на курс, который помог Даше изменить жизнь 🎁
Чем занимаются специалисты по данным?
Помните, как часто интернет-магазин показывает товар, на который вы давно копите свои кровные? Или как Яндекс.Дзен подкинул интересный пост, и вот вы уже отложили сон на 20 минут? Откройте Netflix — и вы провалитесь в бездну рекомендаций, а ведь эти фильмы вы и сами хотели посмотреть.
Умные ленты, персональные голосовые помощники — всё это создают специалисты по данным . Ребята пишут алгоритмы на языке Python, которые советуют вам годноту и редко ошибаются.
Специалист по данным — общее название для семейства профессий. Внутри группы есть специалисты по машинному обучению и аналитике данных. Первые пишут сложные алгоритмы и разрабатывают нейросети, а вторые на основе данных выявляют закономерности и выдвигают гипотезы.
А что-то посерьёзнее они делают?
Data Science применяют в медицине, науке, образовании и бизнесе. Искусственный интеллект от Google помогает врачам на 9,4% точнее выявлять рак. В 2020 году компания BlueDot использовала ИИ для прогнозов новых вспышек коронавируса. Данные, которые они собрали, помогли больницам вовремя подготовить палаты и избежать переполнения.
По данным The Bell, в 2015 году 17% компаний по всему миру работали с Big Data. В 2020 цифра выросла до 55%. Бизнес понял, что прибыль зависит от того, насколько хорошо они собирают, хранят и анализируют данные 💰
Помните, как в последний раз ходили в магазин? Ваша карта лояльности — это то окно, через которое маркетологи узнают, что вы любите есть на обед и какие конфеты предпочитаете. На основании этих данных они присылают вам рекламу со скидками и персональными предложениями.
Такой таргетинг помогает компаниям оптимизировать расходы, поэтому спрос на специалистов по данным в сфере торговли будет расти.
В 2020 году компания Gartner выпустила отчёт, в котором спрогнозировала увеличение зависимости от данных в ближайшие 10 лет. Алгоритмы искусственного интеллекта станут совершеннее и заменят человека в некоторых отраслях. Зато никто не заменит создателя алгоритма, то есть вас!
Сколько они зарабатывают?
По данным исследования hh.ru и mail.ru, в 2018 году количество вакансий с упоминанием Data Science выросло в 7 раз по сравнению с 2015 годом. В марте 2021 года на hh.ru открыто уже более 1 000 предложений. Специалистов по данным ищут банки, ритейл, телекоммуникационные компании. Хантят их и такие топы, как Сбер, Яндекс, Тинькофф.
Из-за дефицита кадров работодатели готовы платить от 100 000 рублей уже в начале карьеры. На международном рынке ещё круче. По данным salary.com, специалист по машинному обучению в США получает $10 000. Редко какому джуниору светит такая зарплата на старте в IT.
Как можно выучиться такой сложной профессии онлайн?
Skillbox — это образовательная платформа, вы получаете все бонусы обучения в вузе : преподаватели-практики, домашки, стажировка и дипломные работы. Но вам не придётся никуда ездить каждое утро, а учиться можно в любое время — и всего 1,5 года вместо 5 лет.
«... подкупило то, что здесь много практики, и то, как подаётся информация. [...] Опять же мощная программа обучения, а не просто поверхностный обзор. И помощь с поиском работы я тоже получила».
Дарья Бокарева, выпускница курса «Профессия Data Scientist» от Skillbox
На курсе «Профессия Data Scientist» вы научитесь:
- Программировать на Python и R
- Визуализировать данные
- Применять нейронные сети для решения реальных задач
- Работать с библиотеками и базами данных
- Создавать рекомендательные системы
Курс нацелен на новичков, поэтому вы не напишете свою нейросеть на первом же занятии. Зато пройдёте основы математики и статистики для Data Science и выучите Python — без такой базы вы просто не продвинетесь дальше.
Преподаватели постарались максимально просто изложить материал. Поэтому после курса вы сами сможете объяснить, что такое интерполяция и полиномы. А разложение матриц не останется в памяти как сюжет из фильма братьев Вачовски.
После каждого учебного блока вас ждёт домашнее задание, которое потом вы разберетё с наставником. В конце вы защитите два дипломных проекта — разработаете систему рекомендаций для интернет-магазина и программу распознавания эмоций. Они дополнят ваше портфолио и помогут получить работу в крупной технологической компании.
Кстати, как курс поможет мне с работой?
Уже во время обучения Центр карьеры подготовит вас к собеседованиям в компаниях-партнёрах и поможет составить резюме. Под ваши навыки подберут вакансии, так что не придётся самостоятельно искать варианты. Например, Дарье с помощью Skillbox удалось попасть в брокерскую компанию R-Broker, хотя к тому времени она знала ещё не так много.
88% студентов Skillbox нашли работу ещё до конца обучения. В этом им помогли стажировки. В 2020 году мы провели больше 300 таких стажировок. Причём 70% практикантов так и остались на новом рабочем месте.
Можно попробовать бесплатно?
Стать Data Science специалистом — нелёгкая задача. Чтобы вам было проще решиться на смену профессии, мы откроем бесплатный ознакомительный доступ к 2 модулям курса «Профессия Data Scientist» 🔥
За это время вы:
- выучите основы Python , с помощью которого специалисты по данным пишут программы
- научитесь работать с Jupyter Notebook — мощной программой для сбора, анализа и визуализации данных
Если захотите продолжить, то целый год сможете учиться бесплатно . За это время уже прокачаетесь как специалист по данным и сможете устроиться на стажировку. Кстати, на курс пока действует скидка 40% . Поэтому у вас ещё есть возможность сэкономить на рассрочке после бесплатного периода!
Даша могла и дальше зависеть от заказов на съёмку свадеб. Но желание учиться и развиваться помогло ей изменить жизнь. У неё получилось — и у вас получится! Листайте дальше, записывайтесь и проходите первые 2 модуля бесплатно!